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Código eb37ad7aha
QUARTO PARADIGMA: FOCO EM SISTEMAS COM USO INTENSIVO DE DADOS E NA COMUNICAÇÃO CIENTÍFICA
BIBLIOTECAS DIGITAIS DE DADOS E DOCUMENTOS: IGUAIS ÀS MODERNAS BIBLIOTECAS DE DOCUMENTOS
REFERÊNCIAS
Jim Gray e a eScience: um método científico transformado
eSCIENCE: O QUE É?
PARADIGMAS DA CIÊNCIA
X-INFO E X-COMP
DE 25% A 50% DO ORÇAMENTO DE EXPERIMENTOS É SOFTWARE
PIRÂMIDES DE PROJETOS E FINANCIAMENTO DA PIRÂMIDE
SISTEMAS DE GERENCIAMENTO DE INFORMAÇÕES LABORATORIAIS
GERENCIAMENTO DE INFORMAÇÃO E ANÁLISE DE DADOS
ENTREGA DE DADOS: FIM DA LINHA
A NECESSIDADE DE FERRAMENTAS DE DADOS: QUE CEM FLORES DESABROCHEM
A IMINENTE REVOLUÇÃO NA COMUNICAÇÃO ACADÊMICA
A NOVA BIBLIOTECA DIGITAL
PUBLICAÇÕES SOBREPOSTAS
O QUE ACONTECE COM A REVISÃO POR PARES?
PUBLICAÇÃO DE DADOS
DADOS, INFORMAÇÃO E CONHECIMENTO: ONTOLOGIAS E SEMÂNTICA
RESUMO
NOTA DOS ORGANIZADORES
REFERÊNCIAS
SITES INDICADOS
Parte 1 | TERRA E MEIO AMBIENTE
Introdução
1 As leis de Gray: computação científica centrada em dados
1.1 AS LEIS DE GRAY
1.2 COMPUTAÇÃO CENTRADA EM DADOS
1.3 CONEXÃO COM OS CIENTISTAS
1.4 DAS BASES DE DADOS DE ESCALA TERA ÀS DE ESCALA PETA
1.5 CONCLUSÕES
REFERÊNCIAS
SITE INDICADO
2 A ciência emergente das aplicações ambientais
REFERÊNCIAS
3 Redefinição da Ciência Ecológica com o uso de dados
3.1 COMO AS MUDANÇAS GLOBAIS ESTÃO MUDANDO A CIÊNCIA ECOLÓGICA
3.2 UM EXEMPLO DE SÍNTESE ECOLÓGICA
3.3 A IMINENTE ENCHENTE DE DADOS ECOLÓGICOS
3.4 NAVEGAR PELA ENCHENTE DE DADOS ECOLÓGICOS
3.5 LEVAR A SÍNTESE ECOLÓGICA PARA DENTRO DA NUVEM
3.6 COMO A INFRAESTRUTURA CIBERNÉTICA ESTÁ MUDANDO A CIÊNCIA ECOLÓGICA
4 Uma visão de 2020 para a Oceanografia
4.1 COMPLEXIDADE OCEÂNICA
4.2 PERSPECTIVA HISTÓRICA
4.3 O QUARTO PARADIGMA
4.4 EMERGÊNCIA E CONVERGÊNCIA
4.5 UMA ABORDAGEM INTEGRADA
4.6 O QUE É POSSÍVEL?
4.7 CONCLUSÃO
AGRADECIMENTOS
REFERÊNCIAS
SITES INDICADOS
5 O céu noturno mais perto de nós: descobertas no dilúvio de dados
5.1 TENDÊNCIAS NO CRESCIMENTO DOS DADOS
5.2 CROWDSOURCING
5.3 DEMOCRATIZAR O ACESSO POR MEIO DE NOVAS TECNOLOGIAS DE NAVEGAÇÃO
5.4 PODER COMPUTACIONAL CRESCENTE
5.5 VISUALIZAÇÃO E ANÁLISE PARA O FUTURO
5.6 CONCLUSÃO
6 Instrumentalizando a Terra: a Ciência Ambiental e a próxima geração de redes de sensores
6.1 PRÓXIMA GERAÇÃO DA CIÊNCIA AMBIENTAL
6.2 GERIR E EXPLORAR GRANDES VOLUMES DE DADOS DE SENSORIAMENTO
6.3 MONITORAMENTO AMBIENTAL MUNDIAL
6.4 CONCLUSÃO
REFERÊNCIAS
Parte 2 | SAÚDE E BEM-ESTAR
Introdução
7 A singularidade dos serviços de saúde e a era da Medicina Semântica
7.1 O IMPACTO DA EXPLOSÃO DE INFORMAÇÃO EM MEDICINA
7.2 PODERIA A AQUISIÇÃO DE CONHECIMENTO EM SAÚDE TORNAR-SE QUASE INSTANTÂNEA?
7.3 AS PROMESSAS DE UM MUNDO PÓS-SINGULARIDADE DOS SERVIÇOS DE SAÚDE
7.4 PROGRESSO RUMO À SINGULARIDADE DOS SERVIÇOS DE SAÚDE
REFERÊNCIAS
8 Serviços de saúde em países em desenvolvimento: desafios e soluções potenciais
8.1 AMPLIAR, EXPANDIR E INDIVIDUALIZAR
8.2 EFICIÊNCIA E PRECISÃO DO DIAGNÓSTICO
8.3 LEVAR OS SERVIÇOS DE SAÚDE AONDE SÃO NECESSÁRIOS: A ÚLTIMA MILHA
8.4 A INTERFACE DE USUÁRIO
8.5 SOLUÇÕES DE COMPARTILHAMENTO DE DADOS
8.6 DE OLHO NO FUTURO
8.7 RESUMO
REFERÊNCIAS
9 A descoberta do diagrama de conexões do cérebro
9.1 ALGUNS NÚMEROS
9.2 ALGUNS SUCESSOS ALCANÇADOS
REFERÊNCIAS
10 Rumo a um microscópio computacional para Neurobiologia
10.1 NOVAS FERRAMENTAS PARA NEUROBIÓLOGOS
10.2 COMPUTAÇÃO E COMPLEXIDADE
10.3 ESPECTRO DE SOFISTICAÇÃO
10.4 SURGE UM MICROSCÓPIO COMPUTACIONAL
REFERÊNCIAS
11 Uma abordagem unificada da modelagem de serviços de saúde com uso intensivo de dados
11.1 REGISTROS ELETRÔNICOS DE SAÚDE
11.2 BIOTECNOLOGIAS
11.3 PRODUÇÃO CIENTÍFICA
11.4 UMA ABORDAGEM UNIFICADA
11.5 O QUARTO PARADIGMA: AVATARES DE SAÚDE
11.6 CONCLUSÃO
REFERÊNCIAS
12 Visualização em modelos de álgebra de processos de sistemas biológicos
12.1 VISUALIZAÇÃO DE LINGUAGEM
12.2 ANÁLISE
12.3 VISUALIZAÇÃO DE ANÁLISES
AGRADECIMENTOS
REFERÊNCIAS
Parte 3 | INFRAESTRUTURA CIENTÍFICA
Introdução
13 Um novo caminho para a ciência?
13.1 NOVOS IMPULSOS
13.2 HISTÓRIA RECENTE
13.3 HOJE EM DIA
13.4 IMPLICAÇÕES PARA A CIÊNCIA
13.5 FAZENDO ACONTECER
REFERÊNCIAS
14 Para além do tsunami: infraestrutura para lidar com dados das Ciências da Vida
14.1 O DESAFIO DA PRÓXIMA GERAÇÃO DE SEQUENCIAMENTO
14.2 GENOMAS: INICIAR A LINHA DE PRODUÇÃO
14.3 RESEQUENCIAMENTO DO GENOMA HUMANO: OUTRO CRESCIMENTO DOS DADOS
14.4 A RAZÃO DE SER DO GERENCIAMENTO DE DADOS: CONVERSÃO PARA NOVO CONHECIMENTO
14.5 PLANOS EUROPEUS PARA CONSOLIDAR A INFRAESTRUTURA
REFERÊNCIAS
15 A computação multinúcleo e a descoberta científica
15.1 A EVOLUÇÃO DA COMPUTAÇÃO PARALELA
15.2 DESAFIOS DA PROGRAMAÇÃO PARALELA
15.3 ENFRENTAR OS DESAFIOS
16 O paralelismo e a nuvem
REFERÊNCIAS
17 O impacto das ferramentas de fluxo do trabalho na pesquisa centrada em dados
17.1 DEFINIÇÃO DE FLUXOS DE TRABALHO
17.2 USO DO FLUXO DE TRABALHO
17.3 CIÊNCIA CENTRADA EM DADOS E HABILITADA PARA FLUXOS DE TRABALHO
17.4 CONCLUSÃO
REFERÊNCIAS
18 eScience semântica: o significado codificado na próxima geração de ciência digitalmente aprimorada
REFERÊNCIAS
19 Visualização para ciência com uso intensivo de dados
19.1 VISUS: STREAMING PROGRESSIVO PARA EXPLORAÇÃO ESCALONÁVEL DE DADOS
19.2 VISTRAILS: PROVENIÊNCIA E EXPLORAÇÃO DE DADOS
19.3 TÉCNICAS DE VISUALIZAÇÃO DE FLUXO
19.4 DESAFIOS FUTUROS DA VISUALIZAÇÃO COM USO INTENSIVO DE DADOS
AGRADECIMENTOS
REFERÊNCIAS
20 Uma plataforma para tudo que sabemos: criando uma infraestrutura de pesquisa orientada ao conhecimento
20.1 O QUARTO PARADIGMA
20.2 INFRAESTRUTURA DE PESQUISA ORIENTADA A CONHECIMENTO
20.3 MASHUP DO CONHECIMENTO
20.4 UM APELO À AÇÃO
AGRADECIMENTOS
REFERÊNCIAS
Parte 4 | COMUNICAÇÃO ACADÊMICA
Introdução
21 O quarto paradigma de Jim Gray e a construção do registro científico
AGRADECIMENTOS
REFERÊNCIAS
22 O texto em um mundo centrado em dados
REFERÊNCIAS
23 Todos a bordo: rumo a um sistema de comunicação acadêmica adaptado à máquina
23.1 AUMENTAR O REGISTRO ACADÊMICO COM UM SUBSTRATO ACIONÁVEL POR MÁQUINA
23.2 INTEGRAÇÃO DE BASES DE DADOS NO REGISTRO ACADÊMICO
23.3 EXPOSIÇÃO DO PROCESSO E SUA INTEGRAÇÃO NO REGISTRO ACADÊMICO
23.4 DE OLHO NO FUTURO
REFERÊNCIAS
24 O futuro da política de dados
24.1 POLÍTICAS INTERNACIONAIS
24.2 ARCABOUÇOS NACIONAIS
24.3 CONCLUSÃO
REFERÊNCIAS
25 Vi a mudança de paradigma – e somos nós
REFERÊNCIAS
26 Da Web 2.0 à base de dados global
REFERÊNCIAS
O caminho adiante
Conclusões
PRÓXIMOS PASSOS
Algumas palavras sobre Jim...
AGRADECIMENTOS
COLABORADORES
GLOSSÁRIO
SIGLAS MAIS USADAS
FOTOS | CRÉDITOS DAS IMAGENS
| Editora | Oficina de Textos |
| Título | O quarto paradigma |
| Autor | Hey, Tony, Tansley, Stewart, Tolle, Kristin |
| Número de páginas | 263 |
| Edição | 1 |
| Data de publicação | 01.01.2011 |
| Idioma | Português |
| Código do produto | ISBN-10 - 8579750288 GTIN-13 - 9788579750281 ISBN-13 - 9788579750281 |
| Peso do produto | 612.0 gramas. |
| Produto | (L x A x P): 18.0 x 25.5 x 12.0 cm. |
| Ano de Publicação | 2011 |
| Autor | Hey, Tony, Tansley, Stewart, Tolle, Kristin |
| Dimensões do Produto | 18.0 x 25.5 x 12.0 cm |
| Editora | Oficina de Textos |
| Edição | 1 |
| ISBN | 8579750288 |
| Idioma | Português |
| Número de Páginas | 263 |
| Peso do Produto | 612.0 gramas |
| Sinopse | QUARTO PARADIGMA: FOCO EM SISTEMAS COM USO INTENSIVO DE DADOS E NA COMUNICAÇÃO CIENTÍFICABIBLIOTECAS DIGITAIS DE DADOS E DOCUMENTOS: IGUAIS ÀS MODERNAS BIBLIOTECAS DE DOCUMENTOSREFERÊNCIASJim Gray e a eScience: um método científico transformadoeSCIENCE: O QUE É?PARADIGMAS DA CIÊNCIAX-INFO E X-COMPDE 25% A 50% DO ORÇAMENTO DE EXPERIMENTOS É SOFTWAREPIRÂMIDES DE PROJETOS E FINANCIAMENTO DA PIRÂMIDESISTEMAS DE GERENCIAMENTO DE INFORMAÇÕES LABORATORIAISGERENCIAMENTO DE INFORMAÇÃO E ANÁLISE DE DADOSENTREGA DE DADOS: FIM DA LINHAA NECESSIDADE DE FERRAMENTAS DE DADOS: QUE CEM FLORES DESABROCHEMA IMINENTE REVOLUÇÃO NA COMUNICAÇÃO ACADÊMICAA NOVA BIBLIOTECA DIGITALPUBLICAÇÕES SOBREPOSTASO QUE ACONTECE COM A REVISÃO POR PARES?PUBLICAÇÃO DE DADOSDADOS, INFORMAÇÃO E CONHECIMENTO: ONTOLOGIAS E SEMÂNTICARESUMONOTA DOS ORGANIZADORESREFERÊNCIASSITES INDICADOSParte 1 | TERRA E MEIO AMBIENTEIntrodução1 As leis de Gray: computação científica centrada em dados1.1 AS LEIS DE GRAY1.2 COMPUTAÇÃO CENTRADA EM DADOS1.3 CONEXÃO COM OS CIENTISTAS1.4 DAS BASES DE DADOS DE ESCALA TERA ÀS DE ESCALA PETA1.5 CONCLUSÕESREFERÊNCIASSITE INDICADO2 A ciência emergente das aplicações ambientaisREFERÊNCIAS3 Redefinição da Ciência Ecológica com o uso de dados3.1 COMO AS MUDANÇAS GLOBAIS ESTÃO MUDANDO A CIÊNCIA ECOLÓGICA3.2 UM EXEMPLO DE SÍNTESE ECOLÓGICA3.3 A IMINENTE ENCHENTE DE DADOS ECOLÓGICOS3.4 NAVEGAR PELA ENCHENTE DE DADOS ECOLÓGICOS3.5 LEVAR A SÍNTESE ECOLÓGICA PARA DENTRO DA NUVEM3.6 COMO A INFRAESTRUTURA CIBERNÉTICA ESTÁ MUDANDO A CIÊNCIA ECOLÓGICA4 Uma visão de 2020 para a Oceanografia4.1 COMPLEXIDADE OCEÂNICA4.2 PERSPECTIVA HISTÓRICA4.3 O QUARTO PARADIGMA4.4 EMERGÊNCIA E CONVERGÊNCIA4.5 UMA ABORDAGEM INTEGRADA4.6 O QUE É POSSÍVEL?4.7 CONCLUSÃOAGRADECIMENTOSREFERÊNCIASSITES INDICADOS5 O céu noturno mais perto de nós: descobertas no dilúvio de dados5.1 TENDÊNCIAS NO CRESCIMENTO DOS DADOS5.2 CROWDSOURCING5.3 DEMOCRATIZAR O ACESSO POR MEIO DE NOVAS TECNOLOGIAS DE NAVEGAÇÃO5.4 PODER COMPUTACIONAL CRESCENTE5.5 VISUALIZAÇÃO E ANÁLISE PARA O FUTURO5.6 CONCLUSÃO6 Instrumentalizando a Terra: a Ciência Ambiental e a próxima geração de redes de sensores6.1 PRÓXIMA GERAÇÃO DA CIÊNCIA AMBIENTAL6.2 GERIR E EXPLORAR GRANDES VOLUMES DE DADOS DE SENSORIAMENTO6.3 MONITORAMENTO AMBIENTAL MUNDIAL6.4 CONCLUSÃOREFERÊNCIASParte 2 | SAÚDE E BEM-ESTARIntrodução7 A singularidade dos serviços de saúde e a era da Medicina Semântica7.1 O IMPACTO DA EXPLOSÃO DE INFORMAÇÃO EM MEDICINA7.2 PODERIA A AQUISIÇÃO DE CONHECIMENTO EM SAÚDE TORNAR-SE QUASE INSTANTÂNEA?7.3 AS PROMESSAS DE UM MUNDO PÓS-SINGULARIDADE DOS SERVIÇOS DE SAÚDE7.4 PROGRESSO RUMO À SINGULARIDADE DOS SERVIÇOS DE SAÚDEREFERÊNCIAS8 Serviços de saúde em países em desenvolvimento: desafios e soluções potenciais8.1 AMPLIAR, EXPANDIR E INDIVIDUALIZAR8.2 EFICIÊNCIA E PRECISÃO DO DIAGNÓSTICO8.3 LEVAR OS SERVIÇOS DE SAÚDE AONDE SÃO NECESSÁRIOS: A ÚLTIMA MILHA8.4 A INTERFACE DE USUÁRIO8.5 SOLUÇÕES DE COMPARTILHAMENTO DE DADOS8.6 DE OLHO NO FUTURO8.7 RESUMOREFERÊNCIAS9 A descoberta do diagrama de conexões do cérebro9.1 ALGUNS NÚMEROS9.2 ALGUNS SUCESSOS ALCANÇADOSREFERÊNCIAS10 Rumo a um microscópio computacional para Neurobiologia10.1 NOVAS FERRAMENTAS PARA NEUROBIÓLOGOS10.2 COMPUTAÇÃO E COMPLEXIDADE10.3 ESPECTRO DE SOFISTICAÇÃO10.4 SURGE UM MICROSCÓPIO COMPUTACIONALREFERÊNCIAS11 Uma abordagem unificada da modelagem de serviços de saúde com uso intensivo de dados11.1 REGISTROS ELETRÔNICOS DE SAÚDE11.2 BIOTECNOLOGIAS11.3 PRODUÇÃO CIENTÍFICA11.4 UMA ABORDAGEM UNIFICADA11.5 O QUARTO PARADIGMA: AVATARES DE SAÚDE11.6 CONCLUSÃOREFERÊNCIAS12 Visualização em modelos de álgebra de processos de sistemas biológicos12.1 VISUALIZAÇÃO DE LINGUAGEM12.2 ANÁLISE12.3 VISUALIZAÇÃO DE ANÁLISESAGRADECIMENTOSREFERÊNCIASParte 3 | INFRAESTRUTURA CIENTÍFICAIntrodução13 Um novo caminho para a ciência?13.1 NOVOS IMPULSOS13.2 HISTÓRIA RECENTE13.3 HOJE EM DIA13.4 IMPLICAÇÕES PARA A CIÊNCIA13.5 FAZENDO ACONTECERREFERÊNCIAS14 Para além do tsunami: infraestrutura para lidar com dados das Ciências da Vida14.1 O DESAFIO DA PRÓXIMA GERAÇÃO DE SEQUENCIAMENTO14.2 GENOMAS: INICIAR A LINHA DE PRODUÇÃO14.3 RESEQUENCIAMENTO DO GENOMA HUMANO: OUTRO CRESCIMENTO DOS DADOS14.4 A RAZÃO DE SER DO GERENCIAMENTO DE DADOS: CONVERSÃO PARA NOVO CONHECIMENTO14.5 PLANOS EUROPEUS PARA CONSOLIDAR A INFRAESTRUTURAREFERÊNCIAS15 A computação multinúcleo e a descoberta científica15.1 A EVOLUÇÃO DA COMPUTAÇÃO PARALELA15.2 DESAFIOS DA PROGRAMAÇÃO PARALELA15.3 ENFRENTAR OS DESAFIOS16 O paralelismo e a nuvemREFERÊNCIAS17 O impacto das ferramentas de fluxo do trabalho na pesquisa centrada em dados17.1 DEFINIÇÃO DE FLUXOS DE TRABALHO17.2 USO DO FLUXO DE TRABALHO17.3 CIÊNCIA CENTRADA EM DADOS E HABILITADA PARA FLUXOS DE TRABALHO17.4 CONCLUSÃOREFERÊNCIAS18 eScience semântica: o significado codificado na próxima geração de ciência digitalmente aprimoradaREFERÊNCIAS19 Visualização para ciência com uso intensivo de dados19.1 VISUS: STREAMING PROGRESSIVO PARA EXPLORAÇÃO ESCALONÁVEL DE DADOS19.2 VISTRAILS: PROVENIÊNCIA E EXPLORAÇÃO DE DADOS19.3 TÉCNICAS DE VISUALIZAÇÃO DE FLUXO19.4 DESAFIOS FUTUROS DA VISUALIZAÇÃO COM USO INTENSIVO DE DADOSAGRADECIMENTOSREFERÊNCIAS20 Uma plataforma para tudo que sabemos: criando uma infraestrutura de pesquisa orientada ao conhecimento20.1 O QUARTO PARADIGMA20.2 INFRAESTRUTURA DE PESQUISA ORIENTADA A CONHECIMENTO20.3 MASHUP DO CONHECIMENTO20.4 UM APELO À AÇÃOAGRADECIMENTOSREFERÊNCIASParte 4 | COMUNICAÇÃO ACADÊMICAIntrodução21 O quarto paradigma de Jim Gray e a construção do registro científicoAGRADECIMENTOSREFERÊNCIAS22 O texto em um mundo centrado em dadosREFERÊNCIAS23 Todos a bordo: rumo a um sistema de comunicação acadêmica adaptado à máquina23.1 AUMENTAR O REGISTRO ACADÊMICO COM UM SUBSTRATO ACIONÁVEL POR MÁQUINA23.2 INTEGRAÇÃO DE BASES DE DADOS NO REGISTRO ACADÊMICO23.3 EXPOSIÇÃO DO PROCESSO E SUA INTEGRAÇÃO NO REGISTRO ACADÊMICO23.4 DE OLHO NO FUTUROREFERÊNCIAS24 O futuro da política de dados24.1 POLÍTICAS INTERNACIONAIS24.2 ARCABOUÇOS NACIONAIS24.3 CONCLUSÃOREFERÊNCIAS25 Vi a mudança de paradigma – e somos nósREFERÊNCIAS26 Da Web 2.0 à base de dados globalREFERÊNCIASO caminho adianteConclusõesPRÓXIMOS PASSOSAlgumas palavras sobre Jim...AGRADECIMENTOSCOLABORADORESGLOSSÁRIOSIGLAS MAIS USADASFOTOS | CRÉDITOS DAS IMAGENS |
| Título | O quarto paradigma |